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Publié le 20/12/2024

La Puissance de l’IA au Service du Média

Découvrez comment l’IA révolutionne le secteur du retail lors de notre dernier webinaire avec Mobsuccess. Rodolphe Bonnasse, CEO ARISTID, était présent ce mercredi 11 décembre au côté de Ahmat Faki (VP of Innovation Strategy), pour partager des perspectives inédites sur l’avenir de la personnalisation et de son efficacité dans le commerce.

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Une nouvelle ère de personnalisation

L’intégration de l’IA dans le retail est en train de transformer radicalement les process métiers et les expériences client. Lors du webinaire en compagnie de Mobsuccess, Ahmat Faki et Rodolphe Bonnasse ont pu partager leurs perspectives sur l’état actuel et futur de l’IA dans le retail.

La révolution de l’ia dans le retail

L’IA en 2024

L’année 2024 a été marquée par des avancées fulgurantes de l’usage de l’IA générative, notamment dans la création de textes. Si la génération de contenus vidéos et de contenus 3D est encore assez complexe, l’IA a fait un bond en avant dans la génération d’images, notamment d’images animées, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour l’intégration de contenus générés par IA dans des environnements 3D.

L’IA au cœur de la stratégie média

La donnée est l’élément essentiel pour faire fonctionner l’IA. En normalisant et en structurant les données promotionnelles, les retailers peuvent accélérer leurs processus métiers et optimiser leurs offres promotionnelles. Cette approche permet de démultiplier les opportunités de vente et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

La Personnalisation à l’Ère de l’IA

L’IA créée des expériences d’achat immersives et personnalisées. Les consommateurs de demain s’attendent à des environnements d’achat qui correspondent à leurs profils et à leurs préférences. Cette personnalisation est réalisée grâce à la génération de contenus à haute fréquence et à la création d’environnements 3D interactifs.

Les Agents d’IA

L’IA ne se limite pas à la personnalisation, elle transforme les processus métiers. Les IA comme Claude Anthropic peuvent automatiser des tâches répétitives, pour libérer du temps aux équipes. Les agents d’IA, capables de générer des campagnes publicitaires et d’optimiser les performances en temps réel, représentent une nouvelle frontière dans le retail. Ces agents peuvent analyser les données, prédire les performances futures et adapter les campagnes en conséquence. 

Le Retail en 2024

L’année 2024 a été marquée par un contexte économique complexe pour le secteur du retail. L’inflation a bousculé les critères de performance, obligeant les retailers à se concentrer davantage sur le volume et la fidélité des clients. Certains secteurs, comme la décoration et le bricolage, ont particulièrement souffert en raison de conditions météorologiques défavorables. Cependant, malgré ces défis, le secteur du retail reste dynamique et créatif, avec une énergie débordante pour s’adapter et innover. Les retailers sont déterminés à ne pas manquer le virage de l’IA, qui offre des opportunités uniques pour transformer leurs opérations et améliorer l’expérience client.

 

La Collaboration  Aristid et Mobsuccess

Mobsuccess x ARISTID

La collaboration entre Mobsuccess et ARISTID combine les forces de l’IA générative et des algorithmes pour créer des solutions sur mesure dédiées au retail. Cette alliance permet de répondre aux défis spécifiques du secteur en optimisant les process métiers et en maximisant l’impact des offres promotionnelles.

 

ARISTID, spécialise de la normalisation des données promotionnelles, permet aux retailers de disposer d’un socle de données unifié. Ce qui améliore la gestion et l’optimisation des offres promotionnelles. Mobsuccess utilise des algorithmes avancés pour analyser et exploiter ces données, permettant de démultiplier l’efficacité des campagnes promotionnelles.

 

L’intégration de l’IA générative dans ce partenariat permet de créer des contenus personnalisés et contextualisés à grande échelle.

Nous combinons les solutions d'IA performantes avec nos algorithmes internes et nos données pour créer des cas d'usages spécifiques pour le retail

Ahmat Faki, VP Innovation and AI Strategy

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